Curso INEM Marketing: análisis de la información
Detalles
Programa
| Cursos INEM - Cursos FPO | |
| Av. Francesc Cambó, 10, Barcelona, España ver mapa | |
| Cursos Inem-Cursos Fpo Marketing | |
| Curso Subvencionado Presencial | |
| 60 horas | |
| CURSO SUBVENCIONADO - GRATUITO | |
| Estar en posesión del título de Bachillerato. Estar en posesión de algún certificado de profesionalidad de nivel 3. Estar en posesión de un certificado de profesionalidad de nivel 2 de la misma familia y área profesional. Cumplir el requisito académico de acceso a los ciclos formativos de grado superior o haber superado las correspondientes pruebas de acceso a ciclos de grado superior. Tener superada la prueba de acceso a la universidad para mayores de 25 años y/o de 45 años. | |
| Fondo Social Europeo y Ministerio de Trabajo | |
| no | |
| Entrega de un Certificado de aprovechamiento al finalizar el curso Entrega de material Acceso al campus del alumno El curso forma parte del Módulo Formativo MF1007_3 Sistemas de Información de Mercados y del Certificado de Profesionalidad COMM0110_3 Marketing y compraventa internacional Curso subvencionado por Servei d’Ocupació de Catalunya (SOC) |
| Objetivos del Curso INEM Marketing: análisis de la información: Aplicar técnicas estadísticas y de tratamiento de datos a la información disponible en el SIM para facilitar su análisis, interpretación y posterior presentación en informes comerciales. Elaborar informes a partir de la información gestionada por el SIM para su transmisión en los soportes informáticos y/o físicos adecuados y por los canales establecidos.. Contenidos del Curso INEM Marketing: análisis de la información: Codificación y tabulación de datos e información de mercados. Objeto de la codificación y tabulación de datos. Trabajos previos a la codificación y tabulación de datos: Edición de datos. Limpieza de datos: verificación de rangos y consistencia. Elaboración de un código maestro. Codificación de respuestas sobre preguntas cerradas de respuesta única. Codificación de respuestas sobre preguntas cerradas de respuesta múltiple. Codificación de respuestas sobre preguntas abiertas. Utilización de hojas de cálculo para la creación de tablas de doble entrada para el registro de los datos. Tabulación de datos. Distribución de frecuencias. Tabulación unidireccional. Tabulación cruzada. Análisis estadístico de la información de mercados. Análisis descriptivo. Medidas de posición: media, moda, mediana, media y cuantiles. Medidas de dispersión: rango muestral, varianza, desviación típica, coeficiente de variación de Pearson. Probabilidad. Sucesos y experimentos aleatorios. Frecuencia y probabilidad. Probabilidad de sucesos condicionados y dependencia de sucesos. Regla de Bayes. Principales distribuciones de probabilidad. Inferencia estadística. Concepto de inferencia. Estimación puntual. Estimación por intervalos. Contraste de hipótesis. Análisis estadístico bivariante: Tablas de contingencia. Contraste de independencia entre variables. Regresión. Covarianza. Correlación. Introducción al análisis multivariante en la investigación de mercados. Alcance del análisis multivariante. Descripción y aplicaciones de los métodos de análisis de dependencia cuantitativa y cualitativa. Descripción y aplicaciones de los métodos de análisis de interdependencia. Utilización de programas informáticos para el análisis estadístico en la investigación de mercados. Herramientas de análisis estadístico en hojas de cálculo. Software específico para el tratamiento estadístico de datos. Informes y presentaciones comerciales de la información de mercados. Informes comerciales. Diseño preliminar del informe: Identificación necesidades, objetivos, elección del tipo de informe adecuado y elaboración de un esquema inicial. Estructura del informe. Recomendaciones prácticas para la planificación y elaboración de informes. Utilización de herramientas para la generación de gráficos en hojas de cálculo y procesadores de texto. Presentaciones orales. Organización del trabajo de presentación. Actitudes adecuadas para las presentaciones orales. Utilización de recursos informáticos y audiovisuales para presentaciones orales. |
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